画像認識技術
コンピュータシステムを人の目の代わりに
動画像をコンピュータで自動解析することで、人の目の代わりになる。そこから様々な用途に役立てようという試みから、未来のソリューションの実現へ向けて、VALWAYテクノロジーセンターでは画像認識技術の分野での研究・開発を行っています。特に、動画像から検出した人物の年齢・性別を自動的に推定する技術についての研究に注力しており、早稲田大学、 ＮＥＣ中央研究所、NEC Laboratories Americaとの共同で開発を行ってきました。実用化に向け、ショッピングセンターでの数々の実証実験を経て、2007年10月には性別・年齢層自動推定システム「FieldAnalyst」として製品化するに至りました。
動画から人物の年齢と性別を自動推定
性別・年齢層自動推定システム「FieldAnalyst」では、監視カメラの映像からリアルタイムに複数の人物の顔を自動検出し、同時に性別と年齢を推定します。推定された性別と年齢のデータはマーケティング分析に活用することができます。たとえば来店者のターゲット層分析や、入口や通路ごとの来店者動向分析などにより、売場の配置やディスプレーの改善も行うことができます。
現場に設置したカメラからは光の条件や人の角度などの面で必ずしも理想的な画像を撮影できるわけではなく、それらを補正し推定精度を高めるには高い技術が必要です。VALWAYテクノロジーセンターが進める画像認識エンジンの研究では実証実験を積み重ねることで、これらの問題をクリアし、実用化に結びつけています。
画像認識技術はこうしたマーケティング用途の他にも、セキュリティ用途やユーザインタフェースへの応用など、様々な活用方法が期待されており、これらの新しい用途へ向けた研究・開発も進めていきます。
性別・年齢層自動推定システム「FieldAnalyst」 の製品紹介ページはこちら
